Cuando alguien compra en el ecommerce y elige retirar en un local, entra a la tienda. La pregunta es si esa visita se convierte en más venta física. Este tablero la responde con un proxy medible y lo deja vivo: de los clientes que retiran, cuántos además compraron en la tienda física, comparado contra los que pidieron despacho a domicilio. Evolución por día y por mes, y el lift abierto por zona, local y departamento. Se refresca solo cada mañana.
El retiro en tienda es una porción grande del ecommerce, y ese cliente vuelve a comprar en el local mucho más que quien pide despacho. Esa diferencia (el lift) es la señal de que el ecommerce, vía retiro, alimenta la venta física. Los seis meses cerrados más recientes.
El volumen del ecommerce por día y por mes, retiro contra despacho, y el lift que mide cuánto más cruza el retiro a la tienda. Elige la granularidad y la métrica. A grano diario el lift usa una ventana móvil de 28 días, porque el cruce de un solo día es demasiado ralo para leerse.
La misma medida, abierta por la zona y el local donde el cliente de ecommerce terminó comprando en tienda. El retiro cruza más que el despacho en las tres zonas, y en casi todos los locales.
De cada cliente que compró en el ecommerce, qué porcentaje cruzó a una tienda física de cada zona ese mes. En las tres, el retiro supera al despacho. El sur y las regiones son donde el retiro más eleva la visita, aunque el centro concentra el mayor volumen.
El porcentaje de clientes de ecommerce (retiro y despacho) que además compró en cada local. 29 de 31 locales muestran lift positivo. Filtra por zona u ordena por la columna que quieras.
| Local (compra física) | Zona | Retiro cruza | Despacho cruza | Lift |
|---|---|---|---|---|
| Ahumada | Centro | 2,2% | 2,0% | +0,2 |
| Puente 696 | Centro | 1,8% | 1,7% | +0,1 |
| Talca | Sur | 1,7% | 0,6% | +1,0 |
| Antofagasta | Regiones | 1,6% | 0,7% | +1,0 |
| San Bernardo | Centro | 1,5% | 1,2% | +0,4 |
| Alameda | Centro | 1,5% | 1,3% | +0,2 |
| Maipú | Centro | 1,5% | 1,2% | +0,3 |
| Puente Alto | Centro | 1,4% | 1,4% | +0,1 |
| Temuco | Sur | 1,4% | 0,6% | +0,8 |
| Concepción 2 | Sur | 1,4% | 0,9% | +0,5 |
| Rancagua | Centro | 1,4% | 0,8% | +0,6 |
| Estación Central | Centro | 1,4% | 1,4% | -0,0 |
| Puerto Montt | Sur | 1,1% | 0,5% | +0,6 |
| Quilpué | Regiones | 1,1% | 0,7% | +0,5 |
| La Serena | Regiones | 1,1% | 0,6% | +0,6 |
| Chillán | Sur | 1,1% | 0,5% | +0,6 |
| Los Ángeles | Sur | 1,0% | 0,4% | +0,6 |
| Iquique | Regiones | 1,0% | 0,5% | +0,6 |
| Quilicura | Centro | 1,0% | 0,7% | +0,2 |
| Osorno | Sur | 0,9% | 0,4% | +0,5 |
| Linares | Sur | 0,8% | 0,3% | +0,5 |
| Copiapó | Regiones | 0,8% | 0,3% | +0,5 |
| Coquimbo | Regiones | 0,8% | 0,4% | +0,4 |
| Ovalle | Regiones | 0,7% | 0,3% | +0,4 |
| Melipilla | Centro | 0,7% | 0,5% | +0,2 |
| Curicó | Sur | 0,6% | 0,3% | +0,3 |
| San Antonio | Regiones | 0,4% | 0,2% | +0,1 |
| Expo-Valparaíso | Regiones | 0,3% | 0,2% | +0,1 |
| Quillota | Regiones | 0,2% | 0,2% | +0,1 |
| Buin | Centro | 0,2% | 0,1% | +0,1 |
| Vivo Outlet | Centro | 0,2% | 0,2% | +0,0 |
"Cruza" = porcentaje del total de clientes de ecommerce (de ese tipo de entrega) que además compró en ese local, en la ventana enero a junio 2026. Excluye dos ID_LOC anómalos del ERP (marketplace y un id corrupto) al unir contra la maestra de tiendas.
El mismo cálculo, abierto por el departamento del producto comprado en el ecommerce. En los 35 departamentos con volumen suficiente el retiro cruza más a tienda que el despacho, sin una sola excepción. Ordena por la columna que quieras.
| Departamento (compra ecommerce) | Clientes retiro | Retiro cruza | Despacho cruza | Lift |
|---|---|---|---|---|
| Zapatilla | 4.159 | 33,4% | 17,2% | +16,2 |
| Telefonía | 2.357 | 25,7% | 14,2% | +11,4 |
| Electrodomésticos | 1.974 | 33,5% | 17,4% | +16,1 |
| Calzado Mujer | 1.893 | 36,3% | 17,9% | +18,4 |
| Textil Cama | 1.831 | 32,5% | 16,8% | +15,7 |
| Perfumería | 1.431 | 30,7% | 15,7% | +14,9 |
| Mujer Juvenil | 1.289 | 32,7% | 16,8% | +15,9 |
| Computación | 1.197 | 25,6% | 15,9% | +9,7 |
| Textil Depor.Hombre | 1.185 | 32,8% | 18,0% | +14,9 |
| Televisión y Video | 1.131 | 28,5% | 17,3% | +11,2 |
| Accesorios | 1.098 | 31,7% | 19,1% | +12,6 |
| Calzado Infantil | 1.007 | 34,5% | 14,7% | +19,8 |
| Menaje | 938 | 33,2% | 16,9% | +16,2 |
| Línea Blanca | 854 | 29,6% | 20,9% | +8,7 |
| Cuidado Personal | 829 | 34,7% | 18,3% | +16,5 |
| Hombre Juvenil | 828 | 31,8% | 20,1% | +11,7 |
| Calzado Hombre | 758 | 32,7% | 19,3% | +13,4 |
| Ropa Interior | 614 | 27,7% | 12,8% | +14,9 |
| Text.Deporte Mujer | 597 | 32,0% | 14,6% | +17,4 |
| Hombre Sport | 578 | 28,4% | 17,1% | +11,3 |
| Colchonería | 517 | 27,9% | 24,3% | +3,6 |
| Climatización | 496 | 33,1% | 19,8% | +13,3 |
| Sport Masivo | 486 | 31,9% | 13,3% | +18,6 |
| Contemporáneo | 424 | 37,0% | 18,2% | +18,8 |
| Librería y Acc | 416 | 31,2% | 12,9% | +18,4 |
| Deportes | 398 | 40,0% | 16,9% | +23,1 |
| Calzado Escolar | 357 | 31,1% | 14,6% | +16,5 |
| Muebles | 274 | 36,1% | 25,9% | +10,3 |
| Lencería | 269 | 32,3% | 17,2% | +15,1 |
| Textil Baño | 234 | 31,2% | 14,8% | +16,4 |
| Vestuario Escolar | 230 | 35,6% | 15,9% | +19,7 |
| Mujer Formal | 213 | 34,7% | 19,2% | +15,5 |
| Niña | 204 | 28,9% | 15,9% | +13,0 |
| Ropa Interior Inf. | 204 | 27,0% | 20,7% | +6,3 |
| Video Juegos | 156 | 30,1% | 15,3% | +14,8 |
Solo departamentos con al menos 150 clientes-mes en retiro y en despacho, para que la comparación sea estable. "Cruza" = porcentaje de esos clientes que además compró en la tienda física el mismo mes.
El RUT solo se captura cuando la compra se paga con Tarjeta Hites, así que solo vemos al tarjetahabiente. Es una porción chica del total de boletas, y no es una muestra aleatoria: el cardholder compra y vuelve más que el comprador anónimo. Por eso hay que ser honestos con qué se puede afirmar.
BI_MOD_HECHO_VENTAS, la misma tabla que registra la venta del ecommerce y la de las 33 tiendas físicas. El tablero se reconstruye cada mañana con los datos hasta el día anterior y se vuelve a publicar solo.ID_LOC = 425 (la localidad Internet). Tienda física = ID_CANAL_VENTA = 4 sin esa localidad (los 33 locales). Venta positiva = ID_TIPTR = 6. Monto bruto = MNT_BRU_VEN_DET.ID_TIPO_DESPACHO. Retiro en tienda = códigos 1 y 3 (retiro y site to store). Despacho a domicilio = códigos 4, 6, 7 y 12. Marketplace, fletes, punto de retiro externo y entrega inmediata quedan fuera.RUT_CLIENTE, el mismo campo en los dos canales. El ERP captura el RUT solo cuando la orden se paga con Tarjeta Hites, así que miramos al cliente identificado (mayormente tarjetahabiente): un 27% de las órdenes de ecommerce y un 11% de las boletas de tienda.dim_tienda (id_loc, tienda, zona). El departamento usa la maestra de producto BI_MVW_PRODUCTOS (GLOSA_DEPARTAMENTO).